7 hours ago
3
Selular.id – Dunia teknologi menghadapi krisis listrik yang tak terduga dalam pengembangan kecerdasan buatan.
CEO OpenAI Sam Altman dan CEO Microsoft Satya Nadella mengakui kebingungan mereka dalam memprediksi kebutuhan daya listrik untuk sistem AI masa depan.
Ironisnya, ketidakpastian ini justru menjerat bisnis berbasis perangkat lunak seperti OpenAI dan Microsoft dalam dilema energi yang pelik.
Selama ini, industri teknologi terfokus pada komputasi sebagai penghalang utama penerapan AI.
Namun, ketika perusahaan teknologi berlomba-lomba mengamankan pasokan listrik, upaya mereka tertinggal jauh dari pembelian GPU.
Microsoft bahkan dilaporkan memesan terlalu banyak chip dibandingkan dengan daya listrik yang telah mereka kontrak.
“Siklus permintaan dan penawaran dalam kasus ini benar-benar tidak bisa diprediksi,” ujar Nadella dalam podcast BG2.
“Masalah terbesar kami saat ini bukan kelebihan komputasi, melainkan daya listrik dan kemampuan menyelesaikan pembangunan infrastruktur pendukung.”
Ketimpangan antara Chip dan Daya Listrik
Situasi yang dihadapi Microsoft dan OpenAI ini bagai memiliki mesin sport canggih tetapi tidak memiliki bensin untuk menjalankannya.
Perusahaan teknologi telah berinvestasi besar-besaran dalam pengadaan GPU dan prosesor khusus AI, namun ternyata mengamankan pasokan listrik yang stabil dan berkelanjutan menjadi tantangan yang lebih kompleks.
Krisis energi AI ini terjadi di tengah meningkatnya permintaan akan komputasi kecerdasan buatan.
Sistem AI modern, terutama model bahasa besar seperti GPT-4 dan yang lebih canggih, membutuhkan daya komputasi yang luar biasa besarnya.
Setiap query atau permintaan yang diproses oleh model AI mengonsumsi energi signifikan, dan ketika digunakan dalam skala global, total konsumsi energinya menjadi sangat masif.
Fenomena ini mirip dengan yang terjadi di industri kendaraan listrik, di mana Tiga SUV Listrik Huawei Aito Mengaspal di Eropa, Siap Gempur Pasar namun infrastruktur pengisian dayanya masih terbatas.
Baik di sektor transportasi maupun komputasi, ketersediaan energi menjadi faktor penentu kesuksesan adopsi teknologi baru.
Dampak pada Strategi Bisnis Teknologi
Pengakuan kedua CEO teknologi ternama dunia ini mengungkap realitas baru dalam industri AI.
Selama beberapa tahun terakhir, perusahaan teknologi fokus pada pengembangan algoritma dan pengadaan hardware terbaik.
Namun kini, mereka menyadari bahwa tanpa pasokan listrik yang memadai, seluruh investasi miliaran dolar dalam chip AI bisa menjadi tidak optimal.
Strategi bisnis perusahaan teknologi pun harus beradaptasi.
Seperti yang dilakukan Foxconn yang menjual pabrik EV di Ohio untuk fokus ke server AI bersama Nvidia, perusahaan kini harus mempertimbangkan aspek energi dalam setiap keputusan investasi teknologi mereka.
Krisis listrik AI ini juga berdampak pada rencana ekspansi global perusahaan teknologi.
Mereka tidak hanya perlu mempertimbangkan ketersediaan talenta digital dan infrastruktur internet, tetapi juga stabilitas pasokan listrik di negara tujuan ekspansi.
Hal ini menjadi pertimbangan penting mengingat brand-brand China sudah menguasai pasar global dengan strategi yang komprehensif.
Perkembangan teknologi navigasi dan sistem otonom seperti yang dilakukan Baidu dan Huawei dalam merevolusi navigasi mobil pintar juga akan terkena dampak dari krisis energi AI ini.
Sistem kendaraan otonom membutuhkan dukungan komputasi AI yang intensif, yang pada akhirnya bergantung pada ketersediaan daya listrik yang stabil.
Industri teknologi kini berada pada persimpangan jalan.
Di satu sisi, permintaan akan kemampuan AI terus meningkat dengan pesat.
Di sisi lain, ketersediaan energi yang menjadi tulang punggung operasional sistem AI ini justru menjadi kendala utama.
Seperti yang terjadi di pabrik Tesla yang mengalami krisis manajemen, perusahaan teknologi raksasa pun tidak kebal terhadap tantangan operasional yang fundamental.
Kedepannya, solusi untuk krisis energi AI ini mungkin membutuhkan pendekatan multidisiplin.
Mulai dari pengembangan chip yang lebih efisien energi, optimalisasi algoritma, hingga investasi dalam sumber energi terbarukan.
Kolaborasi antara perusahaan teknologi, penyedia energi, dan pemerintah menjadi kunci untuk mengatasi dilema energi yang menghambat inovasi kecerdasan buatan ini.
