4 hours ago
4
Selular.id – Data streaming kini menjadi teknologi kritis yang mendorong transformasi bisnis di Indonesia. Laporan Data Streaming Confluent 2025 mengungkapkan bahwa 76% pemimpin TI di Indonesia menempatkan platform data streaming (DSP) sebagai teknologi dengan tren kenaikan tertinggi. Real-time data streaming tidak lagi sekadar opsi, melainkan elemen fundamental untuk kesuksesan kecerdasan buatan (AI) dan inovasi bisnis yang lebih luas.
Jemmy Ang, Regional Director Confluent Indonesia, menjelaskan bahwa kesadaran terhadap nilai strategis data streaming terus meningkat. “Bisnis yang merangkul real-time data streaming akan menetapkan tolok ukur baru untuk inovasi dan resiliensi,” ujarnya. Pertanyaannya bukan lagi apakah transformasi ini akan terjadi, tetapi seberapa cepat perusahaan dapat memanfaatkan peluang tersebut.
Data dari laporan tersebut menunjukkan bahwa 80% pemimpin TI Indonesia mengakui bahwa DSP memudahkan adopsi AI. Sebanyak 96% bahkan berencana meningkatkan investasi dalam DSP pada tahun 2025. Hal ini mencerminkan keyakinan kuat terhadap peran data streaming dalam mendorong efisiensi, pengalaman pelanggan, dan profitabilitas.
Data streaming berperan sebagai pendorong nilai strategis dan transformasi bisnis. Teknologi ini tidak hanya memecahkan masalah secara langsung, tetapi juga mewujudkan nilai mendalam dan perubahan organisasi. Kisah sukses dari berbagai bisnis, baik besar maupun kecil, menunjukkan bagaimana data streaming dapat meningkatkan pengalaman pelanggan dan mendorong efisiensi operasional.
Motivasi adopsi data streaming tidak hanya tentang mengimbangi pesaing, tetapi juga memenuhi tuntutan pelanggan yang semakin tinggi. Konsumen saat ini mengharapkan pengalaman yang lebih cepat, cerdas, dan personal. Di sisi lain, perusahaan juga perlu menjaga agar adopsi teknologi tetap hemat biaya dan sesuai dengan regulasi.
Teknologi data streaming juga membentuk beragam industri. Di sektor keuangan, data streaming mendukung manajemen risiko real-time dan proses penjaminan pinjaman yang lebih cepat. Sementara di ritel, teknologi ini memungkinkan perdagangan hibrida dengan menjembatani pengalaman online dan offline.
Pandemi Covid-19 telah mempercepat tren ini. Ekspektasi konsumen terus meningkat, dan kebutuhan akan informasi situasional real-time menjadi semakin penting. Misalnya, mengetahui bahwa stok produk favorit pelanggan hampir habis sebelum mereka memesan, atau menawarkan promosi yang relevan dengan inventaris toko terdekat.
Peritel yang unggul dalam pengalaman belanja hibrida terpadu telah berhasil mengungguli pesaing mereka. Tren ini terutama terlihat di Asia Tenggara, di mana pertumbuhan dinamis dan keinginan berinovasi menciptakan lahan subur bagi adopsi data streaming dan teknologi canggih seperti AI generatif.
Jemmy Ang, Regional Director Confluent IndonesiaData streaming juga berdampak pada kebijakan pemerintah. Pemerintah mulai mengonseptualisasikan siklus hidup warga negara sebagai “aliran peristiwa”, yaitu aliran data terus-menerus yang mencerminkan pendidikan, layanan kesehatan, perizinan, dan masa pensiun. Dengan mengintegrasikan data ini, pemerintah dapat mengantisipasi kebutuhan individu dan memberikan layanan yang lebih personal dan tepat waktu.
Contoh nyata penerapan data streaming oleh pemerintah adalah Electronic Road Pricing (ERP), yang menggunakan data arus lalu lintas untuk menyesuaikan harga secara dinamis dan mengurangi kemacetan. Jaringan energi juga memanfaatkan wawasan streaming untuk menyeimbangkan pasokan dan permintaan energi terbarukan yang berfluktuasi.
Adopsi data streaming membuka terobosan dalam kelincahan bisnis dengan aman. Perusahaan yang memulai dengan proyek kecil dan terfokus seringkali mengalami peningkatan signifikan. Ketika satu tim membuka aliran data, tim lain melihat nilainya dan berkontribusi dengan data mereka sendiri, mempercepat adopsi di seluruh organisasi.
Momentum ini dapat menghasilkan terobosan dalam kelincahan bisnis, memungkinkan tim merespons lebih cepat terhadap peluang dan kebutuhan pelanggan. Namun, tantangan baru juga muncul, seperti mengatur jaringan data bersama yang terus berkembang, memastikan kepatuhan terhadap regulasi, dan mempertahankan kontrol tanpa menghambat inovasi.
PT Paragon Technology and Innovation, perusahaan FMCG terbesar di industri kosmetik Indonesia, menjadi contoh sukses adopsi data streaming. Perusahaan ini menghadapi tantangan dalam mengelola volume transaksi yang meningkat dan memenuhi perjanjian tingkat layanan (SLA) yang ketat dari mitra pasar.
Sebelum menerapkan platform data streaming dari Confluent, Paragon sering mengalami keterlambatan pemrosesan pesanan dan pelanggaran SLA. Dengan pertumbuhan eksponensial bisnis online, sistem lama tidak mampu memenuhi kebutuhan data real-time. Confluent berjanji mengoptimalkan data streaming bagi perusahaan, dan Paragon membuktikannya.
Platform data streaming Confluent memungkinkan Paragon memproses data transaksional dari berbagai saluran e-commerce secara real-time. Kemampuan mengalirkan dan memproses data real-time mengubah operasi e-commerce Paragon secara menyeluruh. Dengan aliran data real-time yang menghubungkan setiap aspek bisnis, Paragon dapat merespons tren pasar lebih cepat, mengoptimalkan operasional, dan melayani pelanggan dengan lebih baik.
Confluent menjadi pendorong ekosistem IoT Paragon, mendukung perjalanan menuju manufaktur yang lebih cerdas dan tangguh. Kesuksesan Paragon menunjukkan bagaimana data streaming dapat memberikan nilai nyata bagi bisnis di Indonesia.
Laporan terbaru Confluent juga mengungkap bahwa data streaming memungkinkan inovasi produk AI, memperkuat posisinya sebagai teknologi kritis di era digital. Integrasi antara data streaming dan AI generatif semakin mempercepat transformasi digital di berbagai sektor.
Perkembangan teknologi data streaming terus berlanjut dengan inovasi seperti Confluent Tableflow yang mengintegrasikan analisis dan operasi dengan data streaming. Inovasi ini memudahkan perusahaan dalam mengelola dan menganalisis data real-time untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.
Ke depan, adopsi data streaming di Indonesia diproyeksikan akan terus meningkat. Bisnis yang mampu memanfaatkan teknologi ini secara optimal akan memiliki keunggulan kompetitif yang signifikan. Data streaming tidak hanya menjadi tulang punggung transformasi digital, tetapi juga kunci untuk bertahan dan berkembang dalam ekonomi digital yang bergerak cepat.
