Techdaily.id – Penderita diabetes di Asia kian meningkat dari tahun ke tahun. Melihat kondisi tersebut, Garmin, contohnya dengan teknologi fitness tracker, menekankan pentingnya perangkat wearable sebagai bagian dari gaya hidup sehat di era digital. Hal ini juga didukung oleh data dari International Diabetes Federation yang mencatat lebih dari 240 juta penduduk Asia hidup dengan diabetes pada 2024, dan jumlah ini diperkirakan menembus 300 juta pada 2045.
Smartwatch, fitness tracker, hingga timbangan pintar kini berkembang menjadi alat pemantau kesehatan yang dapat membantu masyarakat lebih sadar terhadap kondisi tubuhnya.
Teknologi untuk Dukung Manajemen Diabetes Sehari-hari
Pada fase awal diabetes tipe 2, perubahan gaya hidup seperti menjaga pola makan, olahraga rutin, dan mengelola berat badan sangat berpengaruh terhadap kestabilan kadar glukosa. Wearable seperti milik merek ini hadir untuk membantu tiga aspek tersebut berlangsung konsisten:
1. Memahami Dampak Pola Makan
Fitur seperti Lifestyle Logging di Garmin Venu 4 memungkinkan pengguna mencatat kebiasaan, misalnya konsumsi kafein atau alkohol dan melihat bagaimana hal itu memengaruhi data biometrik seperti detak jantung atau kualitas tidur.
2. Lebih Aktif dengan Monitoring Real-Time
Smartwatch dan fitness tracker memberi pengingat dan insight yang meningkatkan motivasi bergerak. Olahraga teratur merupakan salah satu cara efektif menurunkan risiko diabetes tipe 2.
3. Pemantauan Berat Badan Berkelanjutan
Timbangan pintar Garmin Index S2 tersinkron otomatis ke Garmin Connect, sehingga perkembangan berat badan dan komposisi tubuh dapat dipantau dalam jangka panjang.
Integrasi dengan Perangkat Medis
Garmin juga berkolaborasi dengan berbagai mitra kesehatan untuk memperkuat nilai klinis wearable:
Integrasi Dexcom CGM
Kadar glukosa dari perangkat Dexcom bisa langsung muncul di layar smartwatch. Pengguna dapat melihat tren gula darah saat bekerja, berkegiatan, hingga berolahraga, tanpa harus sering cek manual.
AI untuk Pendekatan Perawatan Personal
Lewat kerja sama dengan Twin Health, data aktivitas, detak jantung, hingga kualitas tidur dapat diolah AI untuk memberikan rekomendasi kesehatan yang sesuai kondisi metabolik tiap individu.
Prediksi Hipoglikemia Malam Hari
Studi ilmiah menunjukkan bahwa data jam tangan Garmin dapat mendukung model machine learning yang memprediksi risiko gula darah turun drastis saat tidur, sehingga membantu pasien waspada lebih awal.
Kolaborasi ini menunjukkan bagaimana perangkat wearable semakin terhubung dengan teknologi medis modern.
Baca Juga: Garmin Instinct Crossover AMOLED Hadirkan Standar Baru Hybrid Smartwatch Premium
Menuju Pengelolaan Diabetes yang Lebih Proaktif
Wearable tidak menggantikan pemeriksaan dokter dan pengobatan medis. Namun brand ini menilai perangkat ini mampu memberikan masyarakat peran aktif dalam menjaga kesehatan metabolik mereka.
Dengan pemantauan harian yang lebih mudah diakses, informasi kesehatan yang terpusat dalam satu aplikasi, dan integrasi teknologi yang semakin maju, pengendalian diabetes kini tidak lagi sepenuhnya bergantung pada fasilitas kesehatan.
Teknologi membantu kita mengenali sinyal tubuh lebih cepat sebelum masalah berkembang lebih jauh.
