3 hours ago
4
Selular.id – Sebuah model AI baru yang dilatih dengan data dari Apple Watch mampu memprediksi kondisi kesehatan pengguna lebih akurat dibandingkan metode sensor tradisional. Temuan ini didasarkan pada penelitian yang melibatkan lebih dari 2,5 miliar jam data dari 160.000 partisipan.
Studi berjudul “Beyond Sensor Data: Foundation Models of Behavioral Data from Wearables Improve Health Predictions” menunjukkan bahwa AI ini tidak hanya mengandalkan data sensor real-time seperti detak jantung atau kadar oksigen darah, tetapi juga menganalisis pola perilaku pengguna dalam jangka panjang. Model yang disebut Wearable Behavior Model (WBM) ini mengidentifikasi perubahan dalam aktivitas harian, tidur, dan mobilitas untuk mendeteksi potensi masalah kesehatan.
Menurut para peneliti, pendekatan ini memungkinkan WBM mendeteksi kondisi statis seperti penggunaan beta-blocker atau kondisi sementara seperti infeksi pernapasan dengan akurasi lebih tinggi. Bahkan, dalam pendeteksian kehamilan, model ini mencapai akurasi 92% ketika dikombinasikan dengan data biometrik tradisional.
Data yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan melalui studi Heart and Movement, di mana partisipan secara sukarela membagikan data dari Apple Watch dan iPhone mereka. Model AI ini dievaluasi pada 57 tugas prediksi kesehatan berbeda, menunjukkan potensi besar dalam analisis kesehatan berbasis wearable.
Perkembangan ini menegaskan bahwa smartwatch seperti Apple Watch telah berevolusi menjadi perangkat yang tidak hanya memantau, tetapi juga mampu menganalisis kesehatan pengguna secara mendalam. Meski belum jelas apakah model ini akan diintegrasikan ke dalam Apple Watch di masa depan, penelitian ini menunjukkan bahwa perangkat wearable saat ini memiliki potensi besar dalam bidang analisis kesehatan.
Dengan dominasi Apple di pasar smartwatch global, inovasi semacam ini dapat memperkuat posisinya di tengah persaingan ketat dengan merek seperti Huawei dan Xiaomi. Pengguna juga semakin diuntungkan dengan fitur-fitur kesehatan yang semakin canggih dan akurat.
